Nos corredores da tecnologia empresarial moderna, duas siglas têm brilhado intensamente nos últimos anos: RPA (Robotic Process Automation) e IA (Inteligência Artificial). Embora possam parecer conceitos distintos, eles formam uma poderosa aliança que está transformando a maneira como as empresas operam, otimizando processos e impulsionando a eficiência. 

Veja neste artigo, como essas tecnologias se complementam para impulsionar a automação empresarial.

RPA e IA: como eles se complementam

Antes de mergulharmos nas complexidades dessa parceria, vamos esclarecer o básico. O RPA é uma tecnologia que utiliza robôs de software para automatizar tarefas manuais e repetitivas. Esses bots são programados para seguir regras predefinidas e executar tarefas com precisão, como coletar dados, preencher formulários e até mesmo interagir com sistemas legados.

Por outro lado, a IA é um campo mais amplo que engloba a capacidade das máquinas de aprender e tomar decisões com base em dados. Ela abrange técnicas como aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural (NLP), permitindo que os sistemas compreendam e interajam com informações não estruturadas.

Aqui está a chave para a compreensão da complementaridade: os bots de RPA são mestres na execução de tarefas estruturadas, enquanto a IA brilha na análise de dados não estruturados e na tomada de decisões complexas. Quando essas duas tecnologias se unem, é como se cada uma estivesse contribuindo com sua superpotência única para um objetivo comum.

1. RPA e IA na automação de processos

Uma das áreas em que RPA e IA se complementam perfeitamente é na automação de processos empresariais. Os bots de RPA podem ser programados para executar tarefas específicas em sistemas, como atualizar registros, enviar e-mails e processar transações. No entanto, quando você combina RPA com IA, esses bots ganham a capacidade de tomar decisões mais inteligentes.

Imagine um bot de RPA que lida com solicitações de reembolso de funcionários. Usando IA, ele pode analisar os recibos enviados, reconhecer padrões, identificar fraudes e aprovar ou rejeitar solicitações com base em critérios complexos. Isso não só economiza tempo, mas também melhora a precisão e a conformidade com as políticas da empresa.

2. Aprimorando o Atendimento ao Cliente com chatbots inteligentes

Outro exemplo impressionante da união entre RPA e IA é a criação de chatbots inteligentes para atendimento ao cliente. Os chatbots tradicionais podem responder a perguntas frequentes, mas sua eficácia é limitada quando se trata de interações complexas e personalizadas.

Com a IA, os chatbots podem entender o contexto da conversa, interpretar as intenções do cliente e responder de forma mais natural. Eles podem até mesmo extrair informações de bancos de dados e sistemas empresariais para fornecer respostas precisas em tempo real. O RPA, por sua vez, pode automatizar tarefas relacionadas ao atendimento ao cliente, como a criação de tíquetes de suporte ou o agendamento de consultas.

3. Análise de dados impulsionada por RPA e IA

A análise de dados é fundamental para as decisões empresariais informadas, e é aqui que RPA e IA desempenham papéis complementares cruciais. Os bots de RPA podem coletar, consolidar e transformar dados de várias fontes em formatos utilizáveis. Enquanto isso, os modelos de IA podem analisar esses dados em busca de insights, tendências e padrões ocultos.

Por exemplo, uma empresa de varejo pode usar RPA para coletar dados de vendas de lojas físicas e online, enquanto a IA pode identificar correlações entre fatores como clima, feriados e vendas. Isso permite ajustar estratégias de precificação e estoque de forma mais precisa e oportuna.

4. RPA e IA na segurança cibernética

A segurança cibernética é uma preocupação crescente para as empresas, e RPA e IA estão se unindo para reforçar as defesas digitais. Os bots de RPA podem monitorar continuamente sistemas e identificar atividades suspeitas, como tentativas de invasão.

Por sua vez, a IA pode analisar grandes volumes de dados de segurança em tempo real para detectar ameaças, como ataques de phishing e malware. Ela pode aprender com esses padrões e aprimorar constantemente as estratégias de detecção, tornando as defesas cibernéticas mais robustas.

5. Previsões e tomada de decisões com precisão

Por fim, a parceria entre RPA e IA também é valiosa para previsões e tomada de decisões empresariais. Os modelos de IA podem analisar históricos de dados e prever tendências futuras, enquanto os bots de RPA podem automatizar a implementação dessas decisões.

Por exemplo, um banco pode usar IA para prever o risco de inadimplência de um cliente e, em seguida, um bot de RPA pode automatizar o processo de ajustar as taxas de empréstimo ou limites de crédito com base nessa previsão.

Em resumo, a combinação de RPA e IA é como uma sinfonia na automação empresarial. Enquanto o RPA fornece os executantes habilidosos para tarefas estruturadas, a IA traz a inteligência e a adaptabilidade para lidar com tarefas complexas e analisar dados não estruturados. 

Essa parceria promete um futuro emocionante para as empresas, com processos mais eficientes, tomadas de decisões mais precisas e uma melhor experiência do cliente. À medida que ambas as tecnologias continuam a evoluir, é fundamental para as empresas entenderem como tirar o máximo proveito dessa simbiose e permanecerem competitivas em um mundo cada vez mais automatizado.

Quer você esteja apenas começando a explorar RPA e IA ou já esteja implementando essas tecnologias em sua empresa, uma coisa é clara: essa aliança é um verdadeiro catalisador da transformação digital e está moldando o futuro dos negócios de maneira impressionante. 

Prepare-se para uma jornada empolgante rumo à automação inteligente e à eficiência empresarial aprimorada. E se a sua empresa desejar conhecer as melhores tecnologias e soluções inovadores conte com a FábricaDS!